一、Python外推法
在进行webui自动化测试中，经常需要进行操作等待，当操作出现问题时，编程人员需要在代码中使用sleep来等待某个操作的结果。这样的做法存在问题，这里简单的举例说明，我们需要等待一个页面的加载，但页面加载的时间是不定的，这时你使用固定的时间进行等待，如果这个时间过短，那么操作就会失败，如果这个时间过长，那么就会浪费时间，因此我们需要一个更加智能的等待方式，即Python外推法。
Pythonwait库使用Python外推法，即通过已知时间点的操作结果推算出未来最合理的操作结果，来进行智能等待。与其他等待库不同，Pythonwait可以根据用户的输入，推演出最合理的等待时间，而不是固定的时间。这样就可以避免因为等待时间设置不合理而导致的测试失败。通过设置timeout的时间，可以保证在规定时间内完成测试。
二、Pythonwaitkey
在Pythonwait库中，Pythonwaitkey是一个关键的概念，用于指定等待的内容，从而智能地确定等待时间。Pythonwait库提供了丰富的Pythonwaitkey，可以根据不同的需求进行调用。
以下是几个Pythonwaitkey的示例：
from pythonwait import WaitFor from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 等待某个元素出现 wait = WaitFor().presence_of_element_located(locator) # 等待某个元素可被点击 wait = WaitFor().element_to_be_clickable(locator) # 等待某个元素完全可见 wait = WaitFor().visibility_of_element_located(locator)
locator可以是xpath，name，id等等。这些方法都是基于selenium-webdriver提供的EC实现，它们用于等待特定的条件出现。这个例子中，我们创建了等待某个元素出现的例子，但如果需要等待的条件不是出现，则需要使用其他的Pythonwaitkey方法。所以Pythonwaitkey提供给了开发人员一个非常灵活的方式来实现等待。
三、Pythonwait的用法
使用Pythonwait库非常简单，只需要在代码中导入库，然后使用Pythonwait方法指定等待条件即可。以下是一个使用Pythonwait的样例代码：
from pythonwait import WaitFor
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("http://www.google.com")
wait = WaitFor(driver, timeout=30)
search_field = wait.until(lambda x: x.find_element(By.NAME, "q"))
search_field.send_keys("python tutorials")
search_field.submit()
driver.quit()
在这个例子中，我们先导入了WaitFor和By。然后创建了一个webdriver的实例对象，并打开了Google的主页。在这之后，我们使用Pythonwait来等待页面上的搜索框加载出来，使用了until方法等待页面上的元素被找到。等到元素被找到后，就可以在搜索框中输入python tutorials，并提交表单。最后，关闭web driver，并退出程序。
四、Pythonwait的优势
使用Pythonwait库可以提高webui自动化测试的效率，同时也可以使得代码更加健壮，更加可靠。
Pythonwait不仅提供了固定时间等待的时间，还为我们提供了更加智能的，内置了多种等待方式。在这种情况下，Pythonwait尝试了不同的等待周期，以找到最佳的等待时间，避免了浪费时间，同时也可以最大限度地减少测试启动时间。
Pythonwait与其他等待库不同的是，它还可以灵活地应对复杂情况。另外，它使用Python外推法进行等待，而不是固定等待时间。这种方法比传统的等待方式更为智能和可靠。
