一、概述
FBProphet是一种基于时间序列的预测模型。它使用基于加法模型的方法，可以快速地拟合多种周期性变化。先不说模型的优劣，FBProphet本身的安装使用也非常简单，不依赖太多的其他库，安装步骤只需几步即可完成。
二、安装步骤
1、安装依赖
在安装FBProphet之前，需要先安装一些依赖库。首先需要安装numpy、pandas和matplotlib这三个库，使用pip命令即可。
pip install numpy pandas matplotlib
2、安装FBProphet
安装完依赖后，就可以安装FBProphet了。同样使用pip命令，安装顺利的话只需几十秒钟即可完成。
pip install fbprophet
三、安装可能遇到的问题及解决方法
1、安装失败或者速度很慢
网络的问题是比较常见的造成安装失败或者非常慢的原因之一。可以考虑更换pip的源，将国内常用的源（比如豆瓣源）配置为pip默认的源。
# 配置pip的默认源
pip config set global.index-url https://pypi.doubanio.com/simple/
2、安装成功但是导入包失败
如果安装了FBProphet后，但是在导入的时候提示找不到对应的包，此时可以尝试升级setuptools和pip到最新版本，然后重新安装。
pip install --upgrade setuptools pip
pip install fbprophet
3、安装成功但是报错
如果在使用FBProphet进行分析的时候，发现出现了报错，可以尝试降低pystan的版本。具体操作如下：
pip uninstall pystan
pip install pystan==2.19.1.1
pip install fbprophet
四、总结
总的来说，FBProphet的安装使用非常简单，只需几步就可以完成。在安装过程中如果遇到问题，可以尝试更换pip源、升级pip和setuptools、降低pystan的版本等方法来解决。安装成功后，可以使用FBProphet进行复杂的时间序列预测分析，为业务提供更加准确的预测结果。
