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Java Map Remove详解

一、Map.remove()

Map.remove(Object key)方法用于根据key删除Map中的entry。如果Map中不存在这个key,则不进行任何操作。remove()方法在执行删除操作后会返回被删除的value值,或是null。
Map map = new HashMap<>();
map.put(1, "a");
String value = map.remove(1);
System.out.println(value); // 输出a
System.out.println(map.containsKey(1)); // 输出false

  
上面代码中,通过remove()方法删除了key为1的entry,并返回了对应的value值"a"。使用containsKey()方法查看发现在Map中已经不存在key为1的entry,返回false。

二、Map.remove()用法小技巧

1. 使用remove()方法批量删除符合条件entries

remove()方法不仅可以删除单个entry,还可以用于批量删除符合条件的entries。可以通过循环遍历或Java 8中的stream()方法实现。
// 循环遍历删除
Map map = new HashMap<>();
for (Iterator
   
    > it = map.entrySet().iterator(); it.hasNext(); ) {
    Map.Entry
      entry = it.next();
    if (entry.getValue() == 0) {
        it.remove();
    }
}

// Java 8中的stream()方法实现
Map
       map = new HashMap<>();
map.entrySet().removeIf(entry -> entry.getValue() == 0);

      
     
    
   
  
上述代码中,使用removeIf()方法批量删除value为0的entry。

2. 使用remove()方法实现LRU缓存淘汰策略

LRU(Least Recently Used)缓存淘汰策略是指在缓存容量不够时,优先删除使用时间距离当前时间最久的entry。可以使用LinkedHashMap实现LRU缓存淘汰策略,LinkedHashMap继承自HashMap,内部是由一个linked list实现的,它保留了entry插入的顺序。
public class LRUCache extends LinkedHashMap
    {
    private final int maxEntries;
    public LRUCache(int maxEntries) {
        super(16, 0.75f, true);
        this.maxEntries = maxEntries;
    }
    // LinkedHashMap自带的删除最旧entry的办法,被覆盖时会调用这个方法
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry
     eldest) {
        return size() > maxEntries;
    }
}

// 测试使用
LRUCache
      map = new LRUCache<>(2);
map.put(1, 1);
map.put(2, 2);
map.put(3, 3);
map.put(4, 4);
System.out.println(map);

     
    
   
  
在上述代码中,定义了一个LRUCache类,它继承自LinkedHashMap,并覆盖了removeEldestEntry()方法,实现LRU缓存淘汰策略。在测试使用时,map容量为2,但是存放了4个entry,因此会自动删除最久未使用的entry。

三、注意事项

1. Java集合类本身不是线程安全的

Java中的集合类本身是不具备线程安全性的,因为多个线程同时修改集合中的entry时,存在同时读写集合的问题。因此,在并发环境中使用集合类时,需要通过加锁或并发包提供的类来保证线程安全。

2. 在遍历集合时,不要使用循环表达式中的remove()方法

使用循环表达式中的remove()方法删除entry会导致遍历集合出现异常或遗漏元素。因为在使用remove()方法删除entry后,下一个元素会顶替删除的元素,因此遍历时可能会跳过顶替位置变化后的元素。 最后,上面提到的LRU缓存淘汰策略在Java 8中还可以通过Java 8提供的LinkedHashMap的一些新特性很好地实现,感兴趣的可以自己去了解。