一、模糊查询简介
模糊查询，也叫模糊匹配，是指查询时匹配一定规则，而非严格匹配目标字符串。在 Redis 中，模糊查询可以应用于多种情况，例如查找包含某个子字符串的键，或查找一定范围内的键值。使用 Redis 中的模糊查询，可以实现更加精确的数据查找，提高工作效率。
二、Redis模糊查询命令
Redis 中常用的模糊查询命令有 SCAN、KEYS、SORT 等。
1. SCAN命令
SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，可以逐个遍历集合中的元素。在需要查找大量数据时，SCAN 命令的效率比 KEYS 命令更高。SCAN 命令可以用于模糊查询，只需指定模式匹配字符串即可。
示例代码：
# 找到所有以“user”为前缀的键 SCAN 0 MATCH user*
2. KEYS命令
KEYS 命令可以返回匹配指定模式的键。但由于 KEYS 命令需要遍历整个键空间，对于数据量较大的情况，建议使用 SCAN 命令代替 KEYS 命令。
示例代码：
# 查找所有以“user”为前缀的键 KEYS user*
3. SORT命令
SORT 命令可以对集合、列表等数据类型进行排序，并可以按照指定的模式进行过滤。可以使用 SORT 命令实现一定范围内的模糊查询。
示例代码：
# 找到名字包含“张三”的用户，并按照用户的ID排序 SORT user_name_* BY *->id GET *->id GET *->name ALPHA LIMIT 0 10
三、通配符的使用
Redis 中的模糊查询支持通配符的使用，包括“*”和“？”。
1. “*”通配符
使用“*”通配符可以匹配任意字符串，包括空字符串。
示例代码：
# 找到所有包含“test”字符串的键 SCAN 0 MATCH *test*
2. “？”通配符
使用“？”通配符可以匹配任意单个字符。
示例代码：
# 找到所有包含“test”字符串并有一个任意字符的键 SCAN 0 MATCH ??test?
四、注意事项
尽管 Redis 中的模糊查询可以实现更加灵活的数据查找，但需要注意以下几点：
1. 数据量
在数据量较大的情况下，使用 KEYS 命令会导致 Redis 阻塞，从而影响性能。因此建议使用 SCAN 命令代替 KEYS 命令；同时尽量设置 COUNT 参数以减少 SCAN 命令的执行次数。
2. 正则表达式
Redis 中暂不支持正则表达式，因此在模糊匹配时，只能使用通配符进行匹配。
3. 数据格式
因为 Redis 中的模糊查询操作是基于字符串的，因此需要在存储数据时，将需要模糊查询的数据转化为字符串类型。同时，在返回查询结果时，需要根据需要将字符串类型转换为对应的数据类型。
五、总结
本篇文章对 Redis 中的模糊查询进行了详细的介绍，并且对 SCAN、KEYS 和 SORT 命令进行了示例代码的演示。在使用模糊查询时，需要注意数据量、使用通配符还是正则表达式、数据格式等问题。合理使用 Redis 中的模糊查询可以大大提高工作效率，实现更加精确的数据查找。
