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Python安装依赖

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Python 一键安装全部依赖包

requirements.txt  用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成。

生成的文件会像这个样子

然后就可以用

来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方便。

创建虚拟环境

激活虚拟环境

poetry  的工作方式就像 Node.js 里的 npm/yarn。

首先用  pip install poetry  来安装它,可以用  poetry new [name]  来生成新项目,或者在项目的根目录下面运行  poetry init  来初始化。

这样  poetry  会在这个项目里创建一个  pyproject.toml  的文件,就像  package.json  一样,里面记录了项目所有的依赖包版本信息。

poetry install 可以一键安装所有依赖包,还会生成  poetry.lock  文件,里面记录了这次安装时的依赖包。 poetry install --no-dev  可以只安装生产环境的包,不安装开发环境的包。

在  poetry add [name]  可以安装 Flask 到生产环境,比如  poetry add flask ,再加  --dev  参数, poetry add --dev flask 就会安装到开发环境。

poetry remove [name]  可以卸载依赖包, poetry show  可以显式安装好的包。

更多用法请查看  poetry  。

python怎样安装第三方库

方法1:下载源码,手动运行setup.py install去安装

下载对应的源码,往往都是.tar.gz,.zip的压缩包,解压后,打开windows的cmd,切换到对应目录,运行:

setup.py install

即可去安装。

方法2:利用第三方安装工具(如pip,easy_install,distribute等)去自动化安装

利用的目前常见的一些自动化安装工具,比如pip,easy_install,distribute等,自动帮你下载源码,并安装。

而且很多时候,由于要安装的包,还要依赖一些其他的别的包,而这类自动化安装工具,会自动帮你解决依赖关系,自动帮你下载并安装所缺少的那些包,所以相对来说,就省去了你的麻烦了。

你们Python 是怎么安装依赖的

Python在安装的时候,您应当确保Python配备了pip.

使用pip来安装各种模块和包,就可以实现自动化,自动检查依赖,自动安装。

否则,就只能下载安装包或者一个个手动安装。