一、使用JS正则表达式判断是否是数字
在 JavaScript 中使用正则表达式判断字符串是否为数字也是非常常见的。
function isNumber(str) {
return /^\d+$/.test(str);
}
上面的代码中,使用了 test() 方法和正则表达式 /^\d+$/。^\d+$ 表示开头和结尾都是数字( \d 表示数字,+ 表示一次或多次)。如果符合此规则,返回 true,否则返回 false。
二、使用正则表达式判断只能是数字
有时候,我们需要判断一个字符串是否只包含数字,如果包含非数字的字符就不通过。比如身份证号码和手机号码,就只能包含数字。
function isOnlyNumber(str) {
return /^[0-9]+$/.test(str);
}
上面的代码中,使用了 test() 方法和正则表达式 /^[0-9]+$/。^[0-9]+$ 表示开头和结尾都是数字,而且只能包含数字。如果符合此规则,返回 true,否则返回 false。
三、使用SQL正则表达式判断是否为数字
在 SQL 中,使用正则表达式判断是否为数字其实也比较简单。
SELECT column FROM table WHERE column REGEXP '^[0-9]+$';
上面的代码中,使用了 REGEXP 关键字和正则表达式 '^[0-9]+$'。'^[0-9]+$' 表示开头和结尾都是数字,而且只能包含数字。如果符合此规则,就会返回对应的列。
四、使用正则表达式判断字符串是否为数字
除了判断是否全是数字,有时候我们也需要判断一个字符串是否能够转换为数字,而不关心其中是否包含非数字的字符。
function isNumeric(str) {
return !isNaN(str);
}
上面的代码中,使用了 isNaN() 函数来判断字符串是否为数字。如果是数字,返回 false,否则返回 true。
五、使用正则表达式判断是否为空
在数据校验时,判断一个字段是否为空也是必不可少的。下面的代码演示了如何使用正则表达式来判断一个字符串是否为空。
function isEmpty(str) {
return /^\s*$/.test(str);
}
上面的代码中,使用了 test() 方法和正则表达式 /^\s*$/。/^\s*$/ 表示开头和结尾都是空格,而且只能包含空格。如果符合此规则,返回 true,否则返回 false。
六、使用正则表达式判断是否为数字的正则表达式
判断一个字符串是否包含非数字的字符,或者只包含数字,其实都可以通过正则表达式来实现。下面分别演示如何获取这两种规则的正则表达式。
// 包含非数字的字符
let notAllNumbers = /\D/;
// 只包含数字
let onlyNumbers = /^\d+$/;
上面的代码中,/\D/ 表示不是数字,^\d+$/ 表示开头和结尾都是数字,而且只能包含数字。
七、使用正则表达式判断字符串是否全是字母
除了判断字符串是否为数字,判断字符串是否全是字母也是非常常见的。
function isAllLetters(str) {
return /^[A-Za-z]+$/.test(str);
}
上面的代码中,使用了 test() 方法和正则表达式 /^[A-Za-z]+$/。/^[A-Za-z]+$/ 表示开头和结尾都是字母,而且只能包含字母。如果符合此规则,返回 true,否则返回 false。
八、使用正则表达式提取数字
除了判断字符串是否为数字外,有时候我们还需要从字符串中提取数字。下面的代码演示了如何使用正则表达式来提取一个字符串中的数字。
let str = 'There are 123 apples.';
let numbers = str.match(/\d+/g);
console.log(numbers); // ["123"]
上面的代码中,使用了 match() 方法和正则表达式 /\d+/g。/\d+/g 表示匹配一个或多个数字。如果匹配成功,就可以获取到包含数字的数组。
九、使用正则表达式判断是否是数字的选取
如果想要选取一个字符串中的数字,并且判断其是否符合规范,可以使用正则表达式的“捕获组”来实现。
let str = 'I am 25 years old.';
let regExp = /(\d+)/;
let match = regExp.exec(str);
console.log(match[1]); // 25
上面的代码中,使用了 exec() 方法和正则表达式 /(\d+)/。/(\d+)/ 表示包含一个或多个数字的捕获组。如果匹配成功,就可以通过 match[1] 获取到第一个捕获组中的内容。
总结
本文从多个方面详细阐述了如何使用正则表达式判断是否是数字,以及如何提取数字等相关操作。掌握了这些技巧,我们就可以在开发中更加方便地进行数据校验和文本处理。