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python迭代器和生成器的区别
迭代器与生成器的区别：
（1）生成器：
生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。
对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。
而且记录了程序执行的上下文。
生成器不仅“记住”了它的数据状态，生成器还记住了程序执行的位置。
（2）迭代器
迭代器是一种支持next()操作的对象。它包含了一组元素，当执行next()操作时，返回其中一个元素。
迭代器是访问集合元素的一种方式。
迭代输出生成器的内容。
迭代器（iterator）：其中iterator对象表示的是一个数据流，可以把它看做一个有序序列，但我们不能提前知道序列的长度，只有通过next()函数实现需要计算的下一个数据。可以看做生成器的一个子集。
python的生成器是怎么回事
在一个一般函数中使用yield关键字，可以实现一个最简单的生成器，此时这个函数变成一个生成器函数。yield与return返回相同的值，区别在于return返回后，函数状态终止，而yield会保存当前函数的执行状态，在返回后，函数又回到之前保存的状态继续执行。
python迭代器和生成器区别是什么
python中迭代器和生成器的区别
- 共同点 生成器是一种特殊的迭代器。 相关推荐：《Python视频教程》
- 不同点
a. 语法上：
生成器是通过函数的形式中调用
yield或()的形式创建的。 迭代器可以通过iter()内置函数创建。 b. 用法上： 生成器在调用next()函数或for循环中，所有过程被执行，且返回值。 迭代器在调用next()函数或for循环中，所有值被返回，没有其他过程或动作。
