一、什么是NaN
NaN是英文“Not a Number”的缩写，表示非数字值。在计算机中，NaN有特殊的意义，即表示不合法或者未定义的数值。
在Python中，NaN值属于float类型，通常是在浮点数计算中出现的，例如除以0或者计算负数的平方根。当产生了非法的计算结果时，Python会返回NaN，以提示程序员出现错误。
二、使用math.isnan方法判断值是否为NaN
Python提供了一个方便的方法，即使用math.isnan()方法来判断一个数是否为NaN。
import math
print(math.isnan(float('nan'))) # True
print(math.isnan(1)) # False
在上面的例子中，我们先导入math模块，然后使用isnan()方法判断两个数是否为NaN。第一个数是float('nan')，即转换为float类型的字符串'nan'，这个字符串代表着NaN，而第二个数则是整数1，不是NaN，因此结果分别为True和False。
三、判断多个数是否为NaN
如果需要判断多个数是否为NaN，可以使用以下代码：
import numpy as np
import math
x = np.array([1, 2, 3, float('nan'), 4, 5])
mask = np.isnan(x)
print(x)
print(mask)
print(x[mask])
在上面的例子中，我们用numpy的array方法创建了一个数组x，其中包含了整数1到5以及一个NaN值。然后使用math.isnan方法判断x中哪些值是NaN，将结果保存到一个mask数组中。最后输出原始数组x，mask数组以及通过mask数组筛选出的只包含NaN值的数组。
四、总结
本文介绍了如何使用Python中的math.isnan方法判断值是否为NaN。NaN值在计算机中有特殊的意义，通常出现在浮点数计算中，Python提供了方便的isnan方法来判断一个数是否为NaN，同时也介绍了如何判断多个数是否为NaN。通过学习本文，读者可以更加深入地了解Python中的NaN值及其处理方法。
