一、概述
Matlab是一种强大的数学软件，具备绘制各种函数图像的能力。它不仅仅是一种计算机语言，也是一种基于其他编程语言（如C, C++, Java）的数值计算和数据分析环境。因此，Matlab能够满足科学家和工程师在计算、可视化和编程方面的需要。
二、绘制基本函数图像
Matlab提供了很多绘图函数，其中最基本的函数是plot()。它可以绘制一条折线，其x轴和y轴的数据可以通过向量传递给plot()函数。例如，下面这段代码可以绘制正弦函数:
x = linspace(0, 2*pi); y = sin(x); plot(x, y);
上面的代码中，linspace函数生成包含100个元素的向量x，其中0~2*pi之间的数字均匀分布。sin函数会生成一个向量y，它的值是x中各个元素的正弦函数值。最后，通过绘制这两个向量，plot()函数会生成正弦函数的图像。
除了plot()函数，Matlab还提供了很多其他函数来绘制不同类型的图形。例如，stem函数可以绘制一个离散函数的图像，bar函数可以绘制一个条形图。以下是一个使用stem函数绘制正弦函数的示例:
x = linspace(0, 4*pi, 20); y = sin(x); stem(x, y);
三、添加图例和标签
在绘制函数图像时，我们常常需要添加一些标签来帮助解释图像中的含义。Matlab提供了一些函数来实现这个目的，例如xlabel、ylabel和title函数。这些函数可以用于添加x轴、y轴和标题标签。以下是一个示例:
x = linspace(0, 2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, x, y2);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('Sin and Cos functions');
legend('sin', 'cos');
上面的代码中，我们使用xlabel()和ylabel()函数为x轴和y轴添加标签。title()函数用于添加图像标题。legend()函数用于添加图例，其中'sin'和'cos'是两条线条的名称。
四、绘制多条曲线
Matlab也支持在同一个图像中绘制多个函数。我们可以在调用plot()函数时传递多组向量，每组向量表示一条曲线的x和y坐标。需要注意的是，每条曲线需要使用不同的颜色来区分。Matlab提供了内置的colororder选项来帮助我们管理曲线颜色。以下是一个绘制两条曲线的示例:
x = linspace(0, 6*pi); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x, y1, 'b', x, y2, 'r');
上面的代码中，我们使用blue色表示第一条曲线，使用red色表示第二条曲线。
五、绘制三维函数图像
除了绘制二维函数图像外，Matlab还具备绘制三维函数图像的能力。Matlab中最基本的绘图函数是surf()，它可以绘制三维曲面。例如，下面这段代码可以绘制正弦函数的三维图像:
[X,Y] = meshgrid(-3:0.1:3,-3:0.1:3); Z = sin(sqrt(X.^2 + Y.^2)); surf(X,Y,Z);
上面的代码中，我们首先使用meshgrid函数生成X和Y网格，其中每个点表示坐标(x,y)。然后使用这些点计算曲面高度Z，其中Z值为sin(sqrt(X^2 + Y^2))。最后，我们通过surf()函数将这个三维曲面绘制出来。
六、绘制等高线图
Matlab还提供了另一种方式来可视化二维函数，称为等高线图(contour plot)。等高线图以等高线来表示一个二维函数的高度信息。Matlab提供了contour()和contourf()函数来绘制等高线图。以下是一个使用contour()函数绘制二元正态分布函数的示例:
[X,Y] = meshgrid(-3:0.1:3,-3:0.1:3); Z = mvnpdf([X(:) Y(:)], [0 0], [1 0; 0 1]); Z = reshape(Z, size(X)); contour(X,Y,Z);
上面的代码中，我们使用meshgrid函数生成X和Y网格，然后计算一个二元正态分布函数的Z值。最后，我们使用contour()函数将等高线图绘制到图像上。
