本文目录一览：
- 1、如何给微信好友，每天的8点自动发消息
- 2、Python给指定微信好友自动发送信息和图片
- 3、python编写微信小程序命令行操作脚本
- 4、如何用Python进行微信二次开发
- 5、我用了100行Python代码，实现了与女神尬聊微信（附代码）
- 6、如何在微信中写Python
如何给微信好友，每天的8点自动发消息
#CSDN上已经有不少方法，这边给你推荐一位大佬用Python写的：（代码是每天晚上发晚安的，复制粘贴后修改即可）
from __future__ import unicode_literals
from threading import Timer
from wxpy import *
import requests
import random
bot = Bot()
# linux执行登陆请调用下面的这句
#bot = Bot(console_qr=2,cache_path="botoo.pkl")
def get_news():
"""获取金山词霸每日一句，英文和翻译"""
url = ""
r = requests.get(url)
content = r.json()['content']
note = r.json()['note']
return content, note
def send_news():
try:
contents = get_news()
# 你朋友的微信名称，不是备注，也不是微信帐号。
my_friend = bot.friends().search('fairy')[0]
my_friend.send(contents[0])
my_friend.send(contents[1])
my_friend.send(u"晚安")
# 每86400秒（1天），发送1次
t = Timer(86400, send_news)
# 为了防止时间太固定，于是决定对其加上随机数
ran_int = random.randint(0,100)
t = Timer(86400+ran_int,send_news)
t.start()
except:
# 你的微信名称，不是微信帐号。
my_friend = bot.friends().search('威风大侠')[0]
my_friend.send(u"今天消息发送失败了")
if __name__ == "__main__":
send_news()
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原作者：精神抖擞王大鹏
来源：CSDN
原文：
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
Python给指定微信好友自动发送信息和图片
import os
import win32gui #pywin32-221.win-amd64-py3.7.exe
import win32con
from ctypes import *
import win32clipboard as w
import time
from PIL import Image #pip install pillow
import win32api
def setText(info):
w.OpenClipboard()
w.EmptyClipboard()
w.SetClipboardData(win32con.CF_UNICODETEXT, info)
w.CloseClipboard()
def setImage(imgpath):
im = Image.open(imgpath)
im.save('1.bmp')
aString = windll.user32.LoadImageW(0, r"1.bmp", win32con.IMAGE_BITMAP, 0, 0, win32con.LR_LOADFROMFILE)
def m_click(x,y):
win32api.SetCursorPos((x,y))
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,x,y,0,0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP,x,y,0,0)
def pasteInfo():
win32api.keybd_event(17,0,0,0) #ctrl键位码是17
win32api.keybd_event(86,0,0,0) #v键位码是86
win32api.keybd_event(86,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #释放按键
win32api.keybd_event(17,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)
def searchByUser(uname):
hwnd = win32gui.FindWindow('WeChatMainWndForPC', '微信')
setText(uname)
m_click(100,40)
time.sleep(0.5)
m_click(100,40)
pasteInfo()
time.sleep(1)
m_click(100,120)#搜索到之后点击
#win32api.keybd_event(13,0,0,0)#回车
#win32api.keybd_event(13,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)
#win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_KEYDOWN, win32con.VK_RETURN, 0)
#win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_KEYUP, win32con.VK_RETURN, 0)
def sendInfo():
time.sleep(1)
pasteInfo()
time.sleep(1)
win32api.keybd_event(18, 0, 0, 0) #Alt
win32api.keybd_event(83,0,0,0) #s
win32api.keybd_event(83,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #释放按键
win32api.keybd_event(18,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)
def closeByUser(uname):
hwnd = win32gui.FindWindow('WeChatMainWndForPC', '微信')
win32api.keybd_event(18,0,0,0) #Alt
win32api.keybd_event(115,0,0,0) #F4
win32api.keybd_event(115,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)
win32api.keybd_event(18,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)
'''
searchByUser('Tony老师')
setText('Tony老师理发师')
sendInfo()
time.sleep(1)
searchByUser('文件传输助手')
setText('地表最强CPU')
sendInfo()
'''
def getNosuffixImgName(imgname):
return os.path.splitext(imgname)[0]
imgdir='imgs/'
imgs=os.listdir(imgdir)
for img in imgs:
searchByUser(getNosuffixImgName(img))
setImage(imgdir+img)
sendInfo()
time.sleep(1)
python编写微信小程序命令行操作脚本
本次目的是利用python编写一个脚本，可以通过命令行向指定appid上传微信小程序
如何用Python进行微信二次开发
创建步骤：
1.申请免费且支持python的服务器，新浪云sae，新建SAE应用之后，有两种代码提交方式，建议使用SVN（因为git支持代码提交，但不支持环境配置）；
2.将对应版本的信息复制到微信开发-基本配置-URL，提交显示错误，因为还没有写代码，可以先用web框webpy架写个网页；
查看webpy使用说明：
查看ase进行python开发入门说明：
3.配置信息，告诉新浪云需要什么运行环境。点击代码管理-编辑代码，将用到的第三方库信息写入config.yaml，注意破折号，冒号后面空格！！
libraries:
- name: webpy
version: "0.36"
- name: lxml
version: "2.3.4"
在index.wsgi文件中写入python启动程序
新建文件，写入接受微信get请求验证的Python文件
4.在index.wgsi中写入以下信息：
#coding=utf-8
import os
import sae
import web
from weixinInterface import WeixinInterface
#配置web的路由
urls = (
'/weixin','WeixinInterface'
)
#拼接路径
app_root=os.path.dirname(__file__)
templates_root = os.path.join(app_root,'templates')
#渲染模版
render = web.template.render(templates_root)
#启动app
app = web.application(urls,globals()).wsgifunc()
application = sae.create_wsgi_app(app)
5.在自己编写的Python文件中写入微信验证和接受信息的程序
#coding=utf-8
import hashlib
import web
import time
import os
from lxml import etree
#hashlib用于加密，md5，hash等
#lxml用来解析xml文件
class WeixinInterface(object):
#初始化
def __init__(self):
#拼接路径
self.app_root = os.path.dirname(__file__)
self.templates_root = os.path.join(self.app_root,'templates')
#渲染模版
self.render = web.template.render(self.templates_root)
#使用get方法,接收微信的get请求,看开发者文档的说明
#
def GET(self):
data = web.input()
signature = data.signature#微信加密签名
timestamp = data.timestamp#时间戳
nonce = data.nonce#随机数
echostr = data.echostr#随即字符串
token = 'zq90857'#自己设置的token
#将token、timestamp、nonce三个参数进行字典序排序
list = [token,timestamp,nonce]
list.sort()
#将三个参数字符串拼接成一个字符串进行sha1加密
sha1=hashlib.sha1()
map(sha1.update,list)
temStr = sha1.hexdigest()#加密
#判断
if temStr == signature:
return echostr
6.假设接收文字信息，按照开发者文档的要求，配置template文件夹下reply_text.xml文件
$def with(toUser,fromUser,createtime,content)
xml
ToUserName![CDATA[$toUser]]/ToUserName
FromUserName![CDATA[$fromUser]]/FromUserName
CreateTime$createtime/CreateTime
MsgType![CDATA[text]]/MsgType
Content![CDATA[$content]]/Content
/xml
我用了100行Python代码，实现了与女神尬聊微信（附代码）
朋友圈很多人都想学python，有一个很重要的原因是它非常适合入门。对于 人工智能算法 的开发，python有其他编程语言所没有的独特优势， 代码量少 ，开发者只需把精力集中在算法研究上面。
本文介绍一个用python开发的，自动与美女尬聊的小软件。以下都是满满的干货，是我工作之余时写的，经过不断优化，现在分享给大家。那现在就让我们抓紧时间开始吧！
准备：
编程工具IDE：pycharm
python版本： 3.6.0
首先新建一个py文件，命名为：ai_chat.py
PS： 以下五步的代码直接复制到单个py文件里面就可以直接运行。为了让读者方便写代码，我把代码都贴出来了，但是排版存在问题，我又把在pycharm的代码排版给截图出来。
第一步： 引入关键包
简单介绍一下上面几个包的作用： pickle 包 是用来对数据序列化存文件、反序列化读取文件，是人类不可读的，但是计算机去读取时速度超快。（就是用记事本打开是乱码）。 而 json包 是一种文本序列化，是人类可读的，方便你对其进行修改（记事本打开，可以看到里面所有内容，而且都认识。） gensim 包 是自然语言处理的其中一个python包，简单容易使用，是入门NLP算法必用的一个python包。 jieba包 是用来分词，对于算法大咖来说效果一般般，但是它的速度非常快，适合入门使用。
以上这些包，不是关键，学习的时候，可以先跳过。等理解整个程序流程后，可以一个一个包有针对性地去看文档。
第二步：静态配置
这里path指的是对话语料（训练数据）存放的位置，model_path是模型存储的路径。
这里是个人编程的习惯，我习惯把一些配置，例如：文件路径、模型存放路径、模型参数统一放在一个类中。当然，实际项目开发的时候，是用config 文件存放，不会直接写在代码里，这里为了演示方便，就写在一起，也方便运行。
第三步： 编写一个类，实现导数据、模型训练、对话预测一体化
首次运行的时候，会从静态配置中读取训练数据的路径，读取数据，进行训练，并把训练好的模型存储到指定的模型路径。后续运行，是直接导入模型，就不用再次训练了。
对于model类，我们一个一个来介绍。
initialize() 函数和 __init__() 函数 是对象初始化和实例化，其中包括基本参数的赋值、模型的导入、模型的训练、模型的保存、最后返回用户一个对象。
__train_model() 函数，对问题进行分词，使用 gesim 实现词袋模型，统计每个特征的 tf-idf , 建立稀疏矩阵，进而建立索引。
__save_model() 函数 和 __load_model() 函数 是成对出现的，很多项目都会有这两个函数，用于保存模型和导入模型。不同的是，本项目用的是文件存储的方式，实际上线用的是数据库
get_answer() 函数使用训练好的模型，对问题进行分析，最终把预测的回答内容反馈给用户。
第四步：写三个工具类型的函数，作为读写文件。
其中，获取对话材料，可以自主修改对话内容，作为机器的训练的数据。我这里只是给了几个简单的对话语料，实际上线的项目，需要大量的语料来训练，这样对话内容才饱满。
这三个工具函数，相对比较简单一些。其中 get_data() 函数，里面的数据是我自己编的，大家可以根据自己的习惯，添加自己的对话数据，这样最终训练的模型，对话方式会更贴近自己的说话方式。
第五步： 调用模型，进行对话预测
主函数main()， 就是你整个程序运行的起点，它控制着所有步骤。
运行结果：
程序后台运行结果：
如果有疑问想获取源码（ 其实代码都在上面 ），可以后台私信我，回复：python智能对话。 我把源码发你。最后，感谢大家的阅读，祝大家工作生活愉快！
如何在微信中写Python
使用python做后台服务，
提供数据接口 用微信小程序提供的前端api和文档写前端页面
