outofmemory错误意味着内存耗尽，代码无法再进行下去。这种问题通常在以下情况下发生：
1. 缺乏足够的物理内存。
public static void main(String[] arg) { int[] arr = new int[Integer.MAX_VALUE]; }
上述代码中，数组arr的大小超过了JAVA的最大值，所以JVM无法为数组分配足够的内存，导致outofmemory。
2. 内存泄漏
public class Test { private static List list = new ArrayList(); public static void main(String[] arg) { while (true) { list.add(new Object()); } } } 上述代码中，list不断地添加新对象，但从未删除，导致内存无限增长，最终引起outofmemory错误。 3. 递归深度过多 public static void main(String[] arg) { recursion(1); } private static void recursion(int i) { recursion(++i); } 上述代码中，recursion方法不停地递推调用自身，导致递归深度超出JVM默认限制。 二、outofmemory解决方案 针对不同的原因，我们可以使用不同的方式避免outofmemory错误。 1. 增加内存 当内存不足时，我们可以适当增加内存以避免outofmemory，例如： java -Xmx1024m -Xms1024m Main.java 上述命令将JVM最大可分配内存和初始分配内存均设置为1024m。 2. 优化代码 我们可以优化代码，减少对内存的占用，例如： public static void main(String[] arg) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < 1000000; i++) { sb.append(i); } System.out.println(sb.toString()); } 上述代码中，我们使用StringBuilder代替字符串连接操作，以减少内存占用。 3. 减少递归深度 我们可以在调用递归方法时，控制递归深度，例如： public static void main(String[] arg) { recursion(1); } private static void recursion(int i) { if (i > 10000) { return; } recursion(++i); } 上述代码中，我们适当增加条件限制递归深度。 三、outofmemory预防措施 为了避免outofmemory错误，我们可以在代码开发时，遵循以下建议： 1. 使用内存缓存 当我们需要多次对某个调用耗时操作的结果进行操作时，可以考虑将结果缓存到内存中，避免重复操作。 2. 避免空循环 当我们需要循环操作时，一定要避免空循环。 3. 使用WeakReference 当我们需要保存一个弱引用时，可以使用WeakReference，它允许被GC回收。 四、outofmemory测试实验 我们可以通过以下代码模拟outofmemory错误。 public static void main(String[] arg) { List list = new ArrayList<>(); while (true) { list.add(new byte[1024*1024]); } } 上述代码中，我们不断往List中添加1MB的数据，最终导致内存耗尽。 五、总结 outofmemory问题是一种常见的内存耗尽错误，它可能由于缺乏足够的物理内存、内存泄漏或递归深度过深等造成。为了避免outofmemory错误，我们可以增加内存、优化代码、减少递归深度等。同时，我们还应该在代码开发时，遵循一些预防措施，如使用内存缓存、避免空循环、使用WeakReference等。最后，我们也可以使用一些测试实验来模拟outofmemory错误，以更好地理解此类问题。 文章目录 一、outofmemory原因 二、outofmemory解决方案 三、outofmemory预防措施 四、outofmemory测试实验 五、总结 顶部
上述代码中，list不断地添加新对象，但从未删除，导致内存无限增长，最终引起outofmemory错误。
3. 递归深度过多
public static void main(String[] arg) { recursion(1); } private static void recursion(int i) { recursion(++i); }
上述代码中，recursion方法不停地递推调用自身，导致递归深度超出JVM默认限制。
针对不同的原因，我们可以使用不同的方式避免outofmemory错误。
1. 增加内存
当内存不足时，我们可以适当增加内存以避免outofmemory，例如：
java -Xmx1024m -Xms1024m Main.java
上述命令将JVM最大可分配内存和初始分配内存均设置为1024m。
2. 优化代码
我们可以优化代码，减少对内存的占用，例如：
public static void main(String[] arg) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < 1000000; i++) { sb.append(i); } System.out.println(sb.toString()); }
上述代码中，我们使用StringBuilder代替字符串连接操作，以减少内存占用。
3. 减少递归深度
我们可以在调用递归方法时，控制递归深度，例如：
public static void main(String[] arg) { recursion(1); } private static void recursion(int i) { if (i > 10000) { return; } recursion(++i); }
上述代码中，我们适当增加条件限制递归深度。
为了避免outofmemory错误，我们可以在代码开发时，遵循以下建议：
1. 使用内存缓存
当我们需要多次对某个调用耗时操作的结果进行操作时，可以考虑将结果缓存到内存中，避免重复操作。
2. 避免空循环
当我们需要循环操作时，一定要避免空循环。
3. 使用WeakReference
当我们需要保存一个弱引用时，可以使用WeakReference，它允许被GC回收。
我们可以通过以下代码模拟outofmemory错误。
public static void main(String[] arg) { List list = new ArrayList<>(); while (true) { list.add(new byte[1024*1024]); } }
上述代码中，我们不断往List中添加1MB的数据，最终导致内存耗尽。
outofmemory问题是一种常见的内存耗尽错误，它可能由于缺乏足够的物理内存、内存泄漏或递归深度过深等造成。为了避免outofmemory错误，我们可以增加内存、优化代码、减少递归深度等。同时，我们还应该在代码开发时，遵循一些预防措施，如使用内存缓存、避免空循环、使用WeakReference等。最后，我们也可以使用一些测试实验来模拟outofmemory错误，以更好地理解此类问题。
倒计时:300
