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java服务框架dubbo(java服务端开发框架)

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硬核!Dubbo分布式服务框架入门教程

Dubbo是阿里开源项目,国内很多互联网公司都在用,已经经过很多线上考验。

Dubbo内部使用了 Netty、Zookeeper,保证了高性能高可用性,使用Dubbo可以将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,可用于提高业务复用和灵活扩展,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

另外,分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

Dubbo开始于电商系统,因此在这里先从电商系统的演变讲起。

当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能如下单支付等都部署在一起,以减少部署节点和成本。

缺点:单一的系统架构,使得在开发过程中,占用的资源越来越多,而且随着流量的增加越来越难以维护

垂直应用架构解决了单一应用架构所面临的扩容问题,流量能够分散到各个子系统当中,且系统的体积可控,一定程度上降低了开发人员之间协同以及维护的成本,提升了开发效率。

缺点:但是在垂直架构中相同逻辑代码需要不断地复制,不能复用。

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心

随着服务化的进一步发展,服务越来越多,服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂,诞生了面向服务的架构体系(SOA),也因此衍生出了一系列相应的技术,如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。

课程目标:

了解远程调用PRC的概念,分布式应用为什么使用RPC, 基于PRC协议的Dubbo的使用。Dubbo框架的特点,框架的组件;基于Dubbo服务提供者,消费者,注册中心Zookeeper的分布式应用的开发部署, Dubbo的负载均衡实现。微服务的开发. Spring + Dubbo + Zookeeper + Linux

适用人群:

适合有Java基础,要进入到互联网行业的开发人员,微服务开发。

动力节点的Dubbo课程以实战为主讲解,从基础开始手把手式地详细讲解RPC概念,PRC在分布式应用的重要作用。Dubbo分布式服务框架的应用入门基础。传统应用到分布式以及微服务的转变思想。Dubbo协议的特点。Dubbo分布式服务的详细开发流程、Dubbo服务的实施部署,Zookeeper的服务管理等。

课程目录:

•001.dubbo视频教程-dubbo前言

•002.dubbo视频教程-dubbo概述

•003.dubbo视频教程-初识dubbo

•004.dubbo视频教程-dubbo前世今生

•005.dubbo视频教程-dubbo结构概述-1

•006.dubbo视频教程-dubbo结构概述-2

•007.dubbo视频教程-dubbo的使用-直连方式-1

•008.dubbo视频教程-dubbo的使用-直连方式-2

•009.dubbo视频教程-dubbo的使用-直连方式-3

•010.dubbo视频教程-dubbo的使用-直连方式-4

•011.dubbo视频教程-dubbo服务化最佳实践-概述

•012.dubbo视频教程-dubbo服务化最佳实践-1

•013.dubbo视频教程-dubbo服务化最佳实践-2

•014.dubbo视频教程-dubbo服务化最佳实践-3

•015.dubbo视频教程-dubbo服务化最佳实践-4

•016.dubbo视频教程-dubbo服务化最佳实践-5

•017.dubbo视频教程-注册中心概述

•018.dubbo视频教程-windows下安装及配置zookeeper

•019.dubbo视频教程-linux下安装及配置zookeeper

•020.dubbo视频教程-内容回顾

•021.dubbo视频教程-dubbo实例-使用注册中心-1

•022.dubbo视频教程-dubbo实例-使用注册中心-2

•023.dubbo视频教程-dubbo实例-使用注册中心-3

•024.dubbo视频教程-dubbo实例-使用注册中心-4

•025.dubbo视频教程-dubbo实例-使用注册中心-5

•026.dubbo视频教程-dubbo实例使用linux注册中心

•027.dubbo视频教程-dubbo实例-版本号version的使用-1

•028.dubbo视频教程-dubbo实例-版本号version的使用-2

•029.dubbo视频教程-dubbo实例-版本号version的使用-3

•030.dubbo视频教程-dubbo实例-版本号version的使用-4

•031.dubbo视频教程-解决学生问题

•032.dubbo视频教程-dubbo配置中常见属性

•033.dubbo视频教程-dubbo的高稳定性

•034.dubbo视频教程-监控中心-1

•035.dubbo视频教程-监控中心-2

Dubbo实战视频教程:

Dubbo全套资料下载

Dubbo与Nacos的区别两者是不是有重叠?

没有重叠,只是两者侧重点不一样。Nacos主要功能集中在动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。你可以把他简单的理解为是一个注册中心和配置中心,而Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java服务框架,主要功能点在于RPC框架。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能,可以和Spring框架无缝集成。

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力,面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小。

监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示。服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销。

从零开始认识Dubbo

[TOC]

1.Dubbo是什么

Apache Dubbo 是一款高性能Java RPC框架。

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东, 说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册) 其核心部分包含:

2.Dubbo能做什么

Dubbo采用全spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

3.Dubbo架构

节点角色说明:

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。

调用关系说明:

4.Dubbo的使用方法

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置,可以通过API的方式进行调用(注解式,不推荐使用)

下载安装zookeeper注册中心(不建议使用multicast)

1.Windows

下载地址:

使用方法:下载解压即可,进入解压目录运行zkServer.cmd启动注册服务中心

截图:

2.MacOS

下载地址:

使用方法:下载解压即可,进入解压目录运行zkServer.sh start启动注册服务中心

3.Linux

下载地址:

使用方法:下载解压即可,进入解压目录运行zkServer.sh start启动注册服务中心

服务提供者

1.定义服务接口(该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享)

DemoService.java

2.服务提供方实现接口:(对服务消费方隐藏实现)

DemoServiceImpl.java

dubbo-provider.xml:

4.加载Spring配置,启动服务:

Provider.java:

或者使用springBoot启动

服务消费者:

applicationContext-dubbo.xml 中注册自己需要调用的接口。

1.通过Spring配置引用远程服务

dubbo-consumer.xml:

2.加载Spring配置,并调用远程服务:

Consumer.java

或者使用springBoot启动

并添加对应的restful接口提供接口访问

修改对应index页面

3.dubbo管理页面:

启动后访问

输入账号密码root/root

应用页面:

提供者页面:

消费者页面:

服务页面:

测试是否成功,只要看状态是否正常,就ok了 ....

provider-log:

5.使用Dubbo可能遇到的问题

1、org.springframework.beans.factory.BeanCreationException

原因分析:

解决方案

2、org.apache.dubbo.rpc.RpcException

原因分析

解决方案

可能是因为providers没有启动,或者是provider对应暴露的服务被禁用,启动providers或者解除禁用即可

3、java.lang.IllegalStateException

原因分析

解决方案

总结以上两点,通俗点讲,就是重启了工程(可能是因为直接修改代码,工程reload了), 并且,连过了数据库(登录等),才出现了上述报错信息。原因是因为在tomcat重启的时候,之前的tomcat的线程还没有完全关闭,最新启动tomcat就会报这个异常。

4、org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException

原因分析

解决方案

在dubbo-provider.xml增加超时时间

说一下Dubbo的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?

答案是肯定可以的,我将从下面几点进行说明:

1.dubbo 的调用流程

2.Dubbo整体设计

3.从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的

Dubbo 调用流程

架构图

流程说明:

1.Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

2.提供者连接注册中心,并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

3.Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

4.注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。

5.Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

6.Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer

这么设计的意义:

Dubbo 整体设计

其协作流程如下:

从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的

首先要把消费者注册到Zookeeper注册中心

然后使用RegistryDirectory 监听一下几个目录(会自动触发一次去获取这些目录上的当前数据)

当前所引入的服务的动态配置目录:/dubbo/config/dubbo/org.apache.dubbo.demo.DemoService:1.1.1:g1.configurators

比如监控providers 目录:

当有服务提供者注册,zookeeper会自动推动给订阅的消费者,然后转换为invoker存储到缓存中

我们在看调用时的代码:

我们看到 FailoverClusterInvoker 的doInvoke方法

Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, copyInvokers, invoked);

此方法根据负载均衡器去缓存中获取一个invoker,

上面的 copyInvokers 就是上面我们缓存进去的 List

invokers = routerChain.route(getConsumerUrl(), invocation);

总结

在我们系统启动时,已经缓存了注册中心上的所有服务,后续的注册中心挂了只会影响到后续则注册,不会影响调用!

Dubbo分布式的RPC,微服务框架,

包括三个关键功能:基于接口的远程调用,容错与负载均衡,服务自动注册与发现。

Dubbo使得调用远程服务就像调用本地java服务一样简单。

参考Dubbo官方文档:包括实现细节,远程调用细节,服务提供者暴露服务。

主要流程。

1、provider向注册中心去注册

2、consumer从注册中心订阅服务,注册中心会通知consumer注册好的服务

3、consumer调用provider

4、consumer和provider都异步的通知监控中心

基于zk作为注册中心:

【提供者】在【启动】时,向注册中心zk 【注册】自己提供的服务。

【消费者】在【启动】时,向注册中心zk 【订阅】自己所需的服务。

所以是可以的,消费者在启动时,消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。每次调用时,按照本地存储的地址进行调用,消费者本地有一个生产者的列表,他会按照列表继续工作,倒是无法从注册中心去同步最新的服务列表,短期的注册中心挂掉是不要紧的,但一定要尽快修复,挂掉是不要紧的,但前提是你没有增加新的服务,如果你要调用新的服务,则是不能办到的

dubbo和spring cloud区别是什么?

dubbo和spring cloud区别是:

1、初始定位不同: SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案;Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用和治理。

2、生态环境不同: SpringCloud依托于Spring平台,具备更加完善的生态体系;而Dubbo一开始只是做RPC远程调用,生态相对匮乏,现在逐渐丰富起来。

3、调用方式: SpringCloud是采用Http协议做远程调用,接口一般是Rest风格,比较灵活;Dubbo是采用Dubbo协议,接口一般是Java的Service接口,格式固定。但调用时采用Netty的NIO方式,性能较好。

4、组件差异比较多,例如SpringCloud注册中心一般用Eureka,而Dubbo用的Zookeeper,SpringCloud生态丰富,功能完善,更像是品牌机,Dubbo则相对灵活,可定制性强,更像是组装机。

5、SpringCloud:Spring公司开源的微服务框架,SpirngCloud 定位为微服务架构下的一站式解决方案。

6、Dubbo:阿里巴巴开源的RPC框架,Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。

两者的生态对比:

1、Spring Cloud 的功能很明显比 Dubbo 更加强大,涵盖面更广,而且作为 Spring 的旗舰项目,它也能够与 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch 等其他 Spring 项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。

2、使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑,各环节选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心。

3、而 Spring Cloud 就像品牌机,在 Spring Source 的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础原理有足够的了解。