cv.resize详解

一、cv.resize函数

cv.resize()函数是OpenCV中用于改变图像大小的函数，它的语法如下：

cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst

src：待变换的原图像；

dsize：变换后的图像大小，如指定为宽和高的元组（width，height），或者指定为缩放比例的元组 fx 和 fy 的值是单独指定的。

dst：输出图像，尺寸和类型与 dsize ，如果指定。

fx，fy：指定x和y方向的缩放比例。

interpolation：插值方法。默认情况下，它是 cv.INTER_LINEAR（线性插值）。

二、cv.resize()函数默认插值算法

cv.resize()函数默认使用线性插值算法 cv.INTER_LINEAR，因为它比其他算法更快且对大多数图像都能够产生不错的效果。

resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

Parameters:

• src : Input image. 

• dsize : Output image size.

• fx : scale factor along the horizontal axis;

• fy : scale factor along the vertical axis;

• interpolation : interpolation method; LINEAR (default) takes 4 neighbours into account, CUBIC takes 16 neighbours into account.

Return :

• dst : Output array.

三、cv.resize可以变大吗

cv.resize()函数的dsize参数可以为原图的倍数大小，也可以是一个绝对值的大小。换言之，cv.resize()函数可以将图像变大或者缩小。

当将图像放大时，使用插值算法来生成新的像素值。但是，放大图像可能会导致锐利的边缘变得模糊，因为放大导致了像素的插值。因此，如果将图像放大，需要使用高级插值算法，例如 cv.INTER_CUBIC和 cv.INTER_LANCZOS4（较慢但较清晰）。

四、cv.resize 相机内参

在相机标定中，通过考虑相机内部参数，可以用cv.resize()函数将标定板图像与真实物理尺寸（或世界坐标系中的位置）相对应。相机内参包括：
focal length x, focal length y, center x, center y

import cv2

import numpy as np



# Read source picture.

img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

height, width = img.shape[:2]



# Set intrinsic camera parameters.

alpha = 0.5

f = 1000

intrinsic = np.array([[alpha * f, 0.0, width / 2.0],

                      [0.0, f, height / 2.0],

                      [0.0, 0.0, 1.0]])



# Resize using intrinsic camera parameters.

new_img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)



# Display resized image.

cv2.imshow("Resized", new_img)

cv2.waitKey(0)

五、cv.resize函数是强制拉缩

如果我们使用 cv.resize() 将一张图像从较大的尺寸缩小到更小的尺寸，很多情况下都会使用 cv.INTER_AREA。然而，当图像被强制缩小时，可能会导致一些像素信息的损失。因此，如果图像尺寸的变化不大，可以考虑不使用 cv.resize() 函数，对图像尺寸变化进行自定义操作。

六、cv.resize函数是干嘛的

我们经常需要对图像进行调整，例如将图像大小调整为某个特定的尺寸或者调整图像的纵横比例。在这些应用程序中，cv.resize()函数发挥了重要作用。

cv.resize函数还可以应用于处理对比度不佳的图像，并可以在图像中分离出特定的对象。

七、cv.resize报错怎么办

如果您使用的函数参数不正确或者超出了图像尺寸的范围，则cv.resize()函数可能会引发异常。

如果遇到异常，您可以调整输入参数并再次尝试，以便调整cv.resize()参数有所帮助。

上述就是对cv.resize的详细讲解，大家在开发过程中遇到相关问题也可以参考本文文章。谢谢大家！