Hive JSON解析
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库,常用于处理大数据。解析JSON是Hive中的一个重要任务。从 Hive 0.13 版本开始,Hive 提供了一种新的内置 JSON 序列化/反序列化器。从而可以在Hive中轻松解析JSON数据。
SELECT json_array[0] as id, json_array[1] as name, json_array[2] as age
FROM (
SELECT get_json_object('{"id" : 1, "name": "Tom", "age": 20}', '$') AS json_str
) t
LATERAL VIEW json_tuple(json_str, 'id', 'name', 'age') json_array AS id, name, age;
上述示例演示了通过使用json_tuple
函数解析json字符串中的数据,并将其转换为Hive中的数据类型。该函数支持将JSON字符串解析为多个列,从而可以将其与其他Hive的特性相结合,形成更复杂的查询。
Hive复杂嵌套JSON解析
在实际的场景中,JSON字符串可能包含嵌套的数组和对象,这时候需要在Hive中解析JSON时进行一些特殊处理。
SELECT
get_json_object(json_str, '$.data.id') as id,
get_json_object(json_str, '$.data.name') as name,
get_json_object(json_str, '$.data.family.father') as father,
get_json_object(json_str, '$.data.family.mother') as mother,
concat_ws(',', get_json_array(json_str, '$.data.children')) as children
FROM(
SELECT '{ "data": { "id": 1, "name": "Tom", "family": { "father": "Jack", "mother": "Lucy" }, "children": ["Alice", "Bob"] } }' as json_str
) t;
上述示例演示了通过get_json_array
和get_json_object
两个函数解析嵌套的JSON数据。在该示例中,我们解析了一个包含id, name, family和children的JSON对象,family嵌套了 father 和 mother 两个属性,children 是一个字符串数组。
Hive解析JSON字符串数组
在Hive中,解析JSON字符串数组也是一个常见需求。
SELECT
t1.id,
t2.*
FROM
(
SELECT
get_json_object(json_arr, '$[0].id') as id,
get_json_object(json_arr, '$[0].name') as name,
get_json_object(json_arr, '$[1].id') as id1,
get_json_object(json_arr, '$[1].name') as name1
FROM(
SELECT '[
{ "id": 1, "name": "Tom" },
{ "id": 2, "name": "Jerry" }
]' as json_arr
) t
) t1
LATERAL VIEW parse_json_array(json_arr) t2 AS json_value;
上述示例演示了如何使用 Hive 内置函数 parse_json_array
解析包含 JSON 数组的字符串。parse_json_array
函数返回一个 Hive 结构体列,其中包含了 JSON 数组中的所有 JSON 值。通过 LATERAL VIEW 将数组中的每个 JSON 对象作为单独的行输出,从而形成扁平化的数据结构。
Hive解析JSON数组
与解析JSON字符串数组类似,解析JSON数组也是非常常见的需求。
SELECT
get_json_object(json_arr, '$[0].id') as id,
get_json_object(json_arr, '$[0].name') as name,
concat_ws(',', get_json_array(json_arr, '$[0].languages')) as languages
FROM(
SELECT '[{ "id": 1, "name": "Tom", "languages": ["Java", "C++", "Python"] }]' as json_arr
) t
上述示例演示了如何解析JSON数组并将其转换为Hive中的数据类型。在该示例中,我们解析了一个包含id、name 和 languages 的 JSON 对象。其中 languages 是一个字符串数组。
Hive中解析JSON使用函数
Hive提供了多种解析JSON的函数,如get_json_object
、json_tuple
、get_json_array
、parse_json_array
等等。通过合理使用这些函数,可以实现精妙的JSON解析。
SELECT
t1.id,
t2.*
FROM
(
SELECT '{ "name": "Tom", "family": { "father": "Jack", "mother": "Lucy" }, "children": ["Alice", "Bob"] }' as json_str
) t1
LATERAL VIEW json_tuple(json_str, 'name', 'family', 'children') t2 AS name, family_str, children_arr
上述示例使用了 hive 内置函数 json_tuple
解析 json 字符串,并将解析的结果进行扁平化处理。其中 family 是一个嵌套的 json 对象,children 是一个 json 数组,经过扁平化后以逗号分隔的字符串的形式展示。