一、Python解析JSON字符串失败

在使用Python处理JSON字符串时，有时我们可能会遇到解析JSON字符串失败的情况。这种情况大多数是由于JSON字符串格式错误造成的。以下是一些JSON字符串格式错误的示例：

{
   'name': 'Tom',
   'age': 20
}

{
   "name": "Tom",
   "age": 20,
}

{
   "name": "Tom",
   "age": "twenty"
}

以上JSON字符串的错误分别是单引号代替双引号、多了一个逗号、数据类型错误。这些错误都会导致Python解析JSON字符串失败。当Python解析JSON字符串失败时，我们需要通过JSON字符串的格式化来找出错误，并做出相应的修正。

二、Python处理JSON字符串

Python内置的json模块提供了处理JSON字符串的相关函数。我们可以使用json.loads()函数将JSON字符串解析为Python对象，使用json.dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。下面是json.loads()函数的常用用法：

import json
json_str = '{ "name": "Tom", "age": 20 }'
obj = json.loads(json_str)
print(obj) # {'name': 'Tom', 'age': 20}

下面是json.dumps()函数的常用用法：

import json
obj = {
    "name": "Tom",
    "age": 20
}
json_str = json.dumps(obj)
print(json_str) # {"name": "Tom", "age": 20}

需要注意的是，Python的数据类型与JSON的数据类型并不完全相同。例如，Python中的元组（tuple）在JSON中并没有对应的类型，因此在转换时需要使用列表。

三、Python拼接JSON字符串

在实际应用中，我们需要将多个Python对象合并为一个JSON字符串。这时，我们可以使用Python的字典和列表组合的方式来拼接。

import json
obj1 = {
    "name": "Tom",
    "age": 20
}
obj2 = {
    "name": "Jack",
    "age": 22
}
obj_list = [obj1, obj2]
json_str = json.dumps(obj_list)
print(json_str) # [{"name": "Tom", "age": 20}, {"name": "Jack", "age": 22}]

四、Python读取JSON并解析

在实际应用中，我们通常需要从JSON文件或者远程API接口获取JSON数据并进行解析。Python提供了相应的函数来实现这个过程。下面是从本地JSON文件中读取数据的示例：

import json
with open('data.json', 'r') as f:
    json_str = f.read()
obj = json.loads(json_str)
print(obj) # {'name': 'Tom', 'age': 20}

需要注意的是，open('data.json', 'r')用于打开JSON文件，并将内容读取到字符串json_str中。

五、Python定义JSON字符串

在实际应用中，我们通常需要手动定义JSON字符串。Python中可以使用字典类型来快速定义JSON字符串。

import json
obj = {
    "name": "Tom",
    "age": 20
}
json_str = json.dumps(obj)
print(json_str) # {"name": "Tom", "age": 20}

六、Python解析JSON文件

除了从字符串中解析JSON数据外，Python还可以直接从文件中解析JSON数据。使用json.load()函数即可实现。

import json
with open('data.json', 'r') as f:
    obj = json.load(f)
print(obj) # {'name': 'Tom', 'age': 20}

七、Python读取JSON数据

如果要从JSON文件中读取某一属性的值，可以使用字典的方式进行获取。注意，获取的结果是字符串类型，如果需要使用其他数据类型需要进行类型转换。

import json
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
name = data['name']
print(name) # Tom

八、Python保存JSON文件

在实际应用中，我们通常需要将Python对象保存到JSON文件中。Python提供了json.dump()函数来实现。

import json
obj = {
    "name": "Tom",
    "age": 20
}
with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(obj, f)
print('保存成功！')

九、Python写入JSON

如果要向JSON文件中写入数据，可以使用如下方法：

import json
with open('data.json', 'r+') as f:
    data = json.load(f)
    data['name'] = 'Jack'
    f.seek(0)
    json.dump(data, f)
    print('写入成功！')

其中，'r+'表示以读写方式打开文件，f.seek(0)用于将文件指针移动到文件头部。

Python解析JSON字符串详解