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用python篡改icmp报文再发送给接收方
程序处理上有些问题，建议深入研究一下ICMP协议。下面是Python 3的一个ICMP的简单实现，可以参考一下。
import socket
import struct
def checksum(source_string):
sum = 0
countTo = (len(source_string)/2)*2
count = 0
while countcountTo:
thisVal = ord(source_string[count + 1:count + 2])*256 + ord(source_string[count:count + 1])
sum = sum + thisVal
sum = sum 0xffffffff
count = count + 2
if countTolen(source_string):
sum = sum + ord(source_string[len(source_string) - 1])
sum = sum 0xffffffff
sum = (sum 16) + (sum 0xffff)
sum = sum + (sum 16)
answer = ~sum
answer = answer 0xffff
answer = answer 8 | (answer 8 0xff00)
return answer
def ping(ip):
rawsocket1=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_RAW, socket.getprotobyname('icmp'))
packet = struct.pack('!BBHHH8s', 8, 0, 0, 0, 0, b'abcdefgh')
chksum=checksum(packet)
packet = struct.pack('!BBHHH8s', 8, 0, chksum, 0, 0, b'abcdefgh')
rawsocket1.sendto(packet, (ip, 1))
ping('10.172.23.254')
python基础（21）-线程通信
到这里，我们要聊一下线程通信的内容；
首先，我们抛开语言不谈，先看看比较基础的东西，线程间通信的方式；其实也就是哪几种（我这里说的，是我的所谓的知道的。。。）事件，消息队列，信号量，条件变量（锁算不算？我只是认为是同步的一种）；所以我们也就是要把这些掌握了，因为各有各的好处嘛；
条件变量我放到了上面的线程同步里面讲了，我总感觉这算是同步的一种，没有很多具体信息的沟通；同时吧，我认为条件变量比较重要，因为这种可以应用于线程池的操作上；所以比较重要；这里，抛开条件变量不谈，我们看看其他的东西；
1、消息队列：
queue 模块下提供了几个阻塞队列，这些队列主要用于实现线程通信。在 queue 模块下主要提供了三个类，分别代表三种队列，它们的主要区别就在于进队列、出队列的不同。
关于这三个队列类的简单介绍如下：
queue.Queue(maxsize=0)：代表 FIFO（先进先出）的常规队列，maxsize 可以限制队列的大小。如果队列的大小达到队列的上限，就会加锁，再次加入元素时就会被阻塞，直到队列中的元素被消费。如果将 maxsize 设置为 0 或负数，则该队列的大小就是无限制的。
queue.LifoQueue(maxsize=0)：代表 LIFO（后进先出）的队列，与 Queue 的区别就是出队列的顺序不同。
PriorityQueue(maxsize=0)：代表优先级队列，优先级最小的元素先出队列。
这三个队列类的属性和方法基本相同， 它们都提供了如下属性和方法：
Queue.qsize()：返回队列的实际大小，也就是该队列中包含几个元素。
Queue.empty()：判断队列是否为空。
Queue.full()：判断队列是否已满。
Queue.put(item, block=True, timeout=None)：向队列中放入元素。如果队列己满，且 block 参数为 True（阻塞），当前线程被阻塞，timeout 指定阻塞时间，如果将 timeout 设置为 None，则代表一直阻塞，直到该队列的元素被消费；如果队列己满，且 block 参数为 False（不阻塞），则直接引发 queue.FULL 异常。
Queue.put_nowait(item)：向队列中放入元素，不阻塞。相当于在上一个方法中将 block 参数设置为 False。
Queue.get(item, block=True, timeout=None)：从队列中取出元素（消费元素）。如果队列已满，且 block 参数为 True（阻塞），当前线程被阻塞，timeout 指定阻塞时间，如果将 timeout 设置为 None，则代表一直阻塞，直到有元素被放入队列中； 如果队列己空，且 block 参数为 False（不阻塞），则直接引发 queue.EMPTY 异常。
Queue.get_nowait(item)：从队列中取出元素，不阻塞。相当于在上一个方法中将 block 参数设置为 False。
其实我们想想，这个队列，是python进行封装的，那么我们可以用在线程间的通信；同时也是可以用做一个数据结构；先进先出就是队列，后进先出就是栈；我们用这个栈写个十进制转二进制的例子：
没毛病，可以正常的打印；其中需要注意的就是，maxsize在初始化的时候如果是0或者是个负数的话，那么就会是不限制大小；
那么其实我们想想，我们如果用做线程通信的话，我们两个线程，可以把队列设置为1的大小，如果是1对多，比如是创建者和消费者的关系，我们完全可以作为消息队列，比如说创建者一直在创建一些东西，然后放入到消息队列里面，然后供消费着使用；就是一个很好的例子；所以，其实说是消息队列，也就是队列，没差；
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下面来看一下事件
Event 是一种非常简单的线程通信机制，一个线程发出一个 Event，另一个线程可通过该 Event 被触发。
Event 本身管理一个内部旗标，程序可以通过 Event 的 set() 方法将该旗标设置为 True，也可以调用 clear() 方法将该旗标设置为 False。程序可以调用 wait() 方法来阻塞当前线程，直到 Event 的内部旗标被设置为 True。
Event 提供了如下方法：
is_set()：该方法返回 Event 的内部旗标是否为True。
set()：该方法将会把 Event 的内部旗标设置为 True，并唤醒所有处于等待状态的线程。
clear()：该方法将 Event 的内部旗标设置为 False，通常接下来会调用 wait() 方法来阻塞当前线程。
wait(timeout=None)：该方法会阻塞当前线程。
这里我想解释一下；其实对于事件来说，事件可以看成和条件变量是一样的，只是我们说说不一样的地方；
1、对于事件来说，一旦触发了事件，也就是说，一旦set为true了，那么就会一直为true，需要clear调内部的标志，才能继续wait；但是conditon不是，他是一次性的唤醒其他线程；
2、conditon自己带锁；事件呢？不是的；没有自己的锁；比如说有一个存钱的线程，有一个是取钱的线程；那么存钱的线程要存钱；需要怎么办呢？1、发现银行没有钱了（is_set判断）；2、锁住银行；3、存钱；4、释放银行；5、唤醒事件；对于取钱的人；1、判断是否有钱；2、被唤醒了，然后锁住银行；3、开始取钱；4、清理告诉存钱的人，我没钱了（clear）；5、释放锁；6、等着钱存进去；
其实说白了，就是记住一点；这个旗标需要自己clear就对了
写个例子，怕以后忘了怎么用；
其实时间和信号量比较像；但是信号量不用自己清除标志位；但是事件是需要的；
如何用python实现串口通信
Python非常适合写一些测试的脚本，如快速的串口通信测试等。如果使用VC++ QT开发，可能用时较多，使用python，如果掌握使用方法，可以直接读写测试，配合设备或是串口助手，很快验证与实现。
Python有没有现成的串口API直接调用呢？经过实践验证，需要安装一个叫 Pyserial的组件即可。这个可以在github上下载。
在windows 7 64bit 上可以使用吗？当然可以使用，我安装的python3.5为64位的。把下载后的文件，其中有一个serial的文件夹，拷贝到python35安装路径， C:\Python35\Lib\site-packages\serial
网上可以搜一下windows的安装包，安装完也是：C:\Python35\Lib\site-packages\serial ，可以用最新的版本，替换即可。
测试的方法：在python IDE里测试：
import serial
这里如果报错，是python版本与pyserial版本没有配合好。如果正常，不返回，即可以导入serial模块。
ser=serial.Serial("COM5",115200)
这里为COM5,115200的波特率。如果打不开，请检查安装环境。
ser.write('hello,serial test'.encode())
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发送测试（如果返回字节数，说明返回成功），这里需要转换一个编码为字节。
以上测试，可以使用现在的设备或是串口助手，如安装Virtual Serial Port Driver 7.2 虚拟串口软件，设置一对串口，进行自发自收的测试。
print(ser.readline())
b'abcdefg\r\n'
这里是串口接收，有接收的超时。设备或是串口助手发送一个字符串，以回车换行结束，这里就可以收到打印出来。
也可以用ser.read()，这里只接收一个字符来实现。
上面已经实现了基本的串口操作。
关闭串口为：
ser.close()
如果使用python,一般写个py文件，就像windows bat 批处理一样，这是python强大的地方。如果写一个py脚本呢？其实只要把上面的命令，一条条写下来，就是一个脚本，测试如下：
import serialser=serial.Serial("COM5",115200,timeout=0.5)for i in range(0,100-1):ser.write('hello\r\n'.encode())print(ser.readline());ser.close()
