一、多线程基础
1、在Java中实现多线程有两种方式:继承Thread类和实现Runnable接口。但是在实际应用中,建议使用后者,因为它可以避免由于Java单继承带来的限制。
public class MyRunnable implements Runnable { public void run() { // 线程执行的代码 } } Thread t = new Thread(new MyRunnable()); t.start();
2、线程的运行状态有五种:新建状态、就绪状态、运行中状态、阻塞状态和死亡状态。
3、Java提供了两种锁机制:synchronized和Lock,其中前者是基于对象的锁机制,而后者是基于接口的锁机制。
二、并发数据结构
1、Java并发包中提供了很多并发数据结构,例如ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap、CopyOnWriteArrayList等。
ConcurrentHashMapmap = new ConcurrentHashMap<>(); map.put("key", "value"); String value = map.get("key");
2、ConcurrentHashMap是线程安全的哈希表,支持高并发读写操作。
3、ConcurrentSkipListMap是基于跳表的Map,也是线程安全的。
三、线程池
1、线程池可以提高程序的性能和稳定性,因为它可以重用线程、避免线程创建销毁的开销。
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 100; i++) { executor.execute(new MyRunnable()); } executor.shutdown();
2、Executors类提供了很多线程池的工厂方法,例如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newSingleThreadExecutor等。
3、线程池的核心思想是任务队列和线程池大小,可以根据不同的场景选择不同的策略。
四、并发编程常见问题
1、死锁是一个常见的问题,通常可以通过避免嵌套锁、避免底层锁、加锁顺序等方式来避免。
2、线程安全性是一个必须关注的问题,可以使用同步机制或者原子类来保证线程安全。
3、线程池中可能会出现拒绝执行任务的情况,可以通过调整线程池大小或者使用有界队列等方式来解决。
五、高级并发编程
1、Java提供了很多高级并发编程工具,例如Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等。
// Semaphore的使用示例 Semaphore semaphore = new Semaphore(5); semaphore.acquire(); // 执行任务 semaphore.release();
2、有些场景下需要对任务进行分组、排序或者汇总,可以使用Java并发框架中的Fork/Join Pool来实现。
// 使用Fork/Join Pool实现斐波那契数列 public class FibonacciTask extends RecursiveTask{ private final int n; public FibonacciTask(int n) { this.n = n; } protected Integer compute() { if (n <= 1) return n; FibonacciTask f1 = new FibonacciTask(n - 1); f1.fork(); FibonacciTask f2 = new FibonacciTask(n - 2); return f2.compute() + f1.join(); } } ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); int result = pool.invoke(new FibonacciTask(10));
3、使用ThreadLocal可以实现线程本地存储,每个线程都有自己的一个变量副本,避免了线程安全问题。
ThreadLocalTHREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>(); THREAD_LOCAL.set("value"); String value = THREAD_LOCAL.get(); THREAD_LOCAL.remove();
六、总结
以上是Java并发编程之美的基础知识和常见问题,随着业务需求的增长和技术的发展,我们会面临越来越多的并发编程挑战。因此,我们需要持续学习和探索,在实践中不断提升自己的能力。