Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，它支持各种类型的数据存储和搜索。其中最重要的就是它的字段类型，每种类型都有不同的特性和使用场景，下面我们来深入了解一下。
一、文本字段类型
文本字段类型是Elasticsearch中最常见的类型之一，它用于存储文本数据，可以用于全文搜索和分析。在ES中，有两种文本字段类型：
1.1、text类型
text类型用于存储长文本数据，比如文章内容、新闻摘要等。它默认会分词，并且会忽略大小写和停词。下面是一个使用text类型的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
}
}
}
}
在上面的示例中，我们定义了一个名为"title"的text字段类型。
1.2、keyword类型
keyword类型用于存储短文本数据，比如标签、分类等。它不会分词，可以直接进行精确匹配。下面是一个使用keyword类型的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"tags": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
在上面的示例中，我们定义了一个名为"tags"的keyword字段类型。
二、数值字段类型
Elasticsearch中的数值字段类型用于存储数字数据，可以进行排序和聚合等操作。在ES中，有以下几种数值字段类型：
2.1、long类型
long类型用于存储整数数据，可以存储范围为-2^63到2^63-1的数字。下面是一个使用long类型的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"age": {
"type": "long"
}
}
}
}
在上面的示例中，我们定义了一个名为"age"的long字段类型。
2.2、double类型
double类型用于存储浮点数数据，可以存储范围为-2^1024到2^1024的数字。下面是一个使用double类型的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"price": {
"type": "double"
}
}
}
}
在上面的示例中，我们定义了一个名为"price"的double字段类型。
三、日期字段类型
日期字段类型用于存储日期和时间数据，可以进行范围查询和聚合等操作。在ES中，有以下几种日期字段类型：
3.1、date类型
date类型用于存储日期和时间数据，可以存储范围为1970-01-01到2999-12-31的时间戳。下面是一个使用date类型的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"timestamp": {
"type": "date"
}
}
}
}
在上面的示例中，我们定义了一个名为"timestamp"的date字段类型。
四、地理位置字段类型
地理位置字段类型用于存储地理位置数据，可以进行地理位置查询和距离计算等操作。在ES中，有以下几种地理位置字段类型：
4.1、geo_point类型
geo_point类型用于存储经纬度坐标数据，可以进行地理位置查询和距离计算等操作。下面是一个使用geo_point类型的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
在上面的示例中，我们定义了一个名为"location"的geo_point字段类型。
4.2、geo_shape类型
geo_shape类型用于存储各种形状的地理位置数据，比如点、线、面等，可以进行地理位置查询和距离计算等操作。下面是一个使用geo_shape类型的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"shape": {
"type": "geo_shape"
}
}
}
}
在上面的示例中，我们定义了一个名为"shape"的geo_shape字段类型。
五、附加属性
除了字段类型之外，ES还提供了一些附加属性，可以进一步定制字段的行为。其中一些常用的属性包括：
5.1、index属性
index属性用于指定字段是否被索引。如果不需要进行全文搜索，可以将index属性设置为false，可以节约空间并提高查询速度。下面是一个使用index属性的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"index": false
}
}
}
}
在上面的示例中，我们将"name"字段的index属性设置为false。
5.2、analyzer属性
analyzer属性用于指定分词器，可以根据不同的语言和需求选择不同的分词器。下面是一个使用analyzer属性的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "english"
}
}
}
}
在上面的示例中，我们将"content"字段的analyzer属性设置为"english"分词器。
5.3、store属性
store属性用于指定是否在_source字段中存储该字段的值。如果不需要从_source中获取该字段的值，可以将store属性设置为false，可以节约空间并提高查询速度。下面是一个使用store属性的示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword",
"store": false
}
}
}
}
在上面的示例中，我们将"name"字段的store属性设置为false。
六、小结
本文介绍了ES中常见的字段类型，包括文本字段类型、数值字段类型、日期字段类型和地理位置字段类型。除此之外，我们还介绍了一些常用的附加属性。选择合适的字段类型和附加属性，可以更加高效地存储和查询数据，提高系统的性能。
