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python有什么难题,python难不

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新人学Python最难的是什么?

最难的点就在于没有基础,看不懂专业术语和抽象的概念。许多人都认为python最适合编程初学者学习,语言简单,傻瓜式编程语言,是最接近自然语言的一种,就感觉像是在读英语一样。

其实对于编程完全0基础的人是很困难的。可能很多人网上找了很多免费教程,每一个操作步骤都写的清清楚楚,明明白白,还加上了代码案例。一下子接收到很多新的知识点,并依葫芦画瓢比划起来,但是当自己实践的时候,却总是报错。教材看不懂,很多专业术语、抽象概念都不理解,因此视频课程操作不出来节奏也跟不上。所以入门很难,在入门前会走很多的弯路。Python的确是很容易上手学习的,并且门槛也是十分的低,但是,Python这门语言对于小白的真实门槛其实是在于体系知识,这和是什么编程语言没有太大关系。所以首先要了解Python中的各个知识点,以及概念。然后在学习核心的算法、数据结构;除此之外还有模式设计、框架思想、基础语法、内部机制、底层原理及实现。再学习起来就轻松许多了。千锋教育多年办学,课程大纲紧跟企业需求,更科学更严谨,每年培养泛Python人才近2万人。不论你是零基础还是想提升,都可以找到适合的班型,是一家性价比极高的教育机构。千锋教育多年办学,课程大纲紧跟企业需求,更科学更严谨,每年培养泛Python人才近2万人。不论你是零基础还是想提升,都可以找到适合的班型,是一家性价比极高的教育机构

“Python”有什么缺点?

python的整个系统,我其实有非常多的不满。但是用任何一门语言都是取舍问题,如果有一门语言,库够多,已读,易用,性能高,我毫不犹豫立刻转过去。python的强处在于庞大的库,还有非常好的易读和易用性。但是相比来说,性能一直是个问题。python的实现性能大约和C相差五倍上下。如果是大规模计算问题,大约能差10倍以上。当然,我们可以写C扩展,但是这就不是使用python了。我们也可以说,很多时候我们不需要这么快的速度。这是个事实,但是不改变python性能差的事实。 python不但性能差,还有GIL这个玩意。以至于我现在对高并发计算都采取多进程的模式。多进程模式的通讯效率肯定比多线程低,而且麻烦。

另外,python在底层设计上,也表现出很强的实用主义倾向。这是比较外交术语的词汇,更加直白的说法应当是,混乱,不知所谓。在闭包设计上采用free variable设计,而不是lisp中的environs设计。区别?你试试看在外层闭包中from lib import *。由于引入不定个数名称,free variable无法处理。类似的问题还有LEGB规则,新手往往要花很长时间研究这个例子究竟是怎么错的: a = 1 def f(): print a a = 2 我勒个去,这种反直观反人类的事情都有,还敢说自己易读。

还有坑爹的元编程,这东西根本是坑爹中的坑爹货。如果你用过多重继承,大概就知道python的整个OO系统看起来根本是大型的仿真,到处都是乱糟糟的。C++怎么解决多重继承的?你最好别用(真心说,这可比python更加坑爹)。java怎么解决多重继承的,只能继承Interface。其实这是变相的变成了Interface-Implement模式。python怎么解决的?MRO!为什麽一个类加个__metaclass__就会改变性质啊,为什麽一个类去生成另一个类的写法是——我基本不记得了,反正web.py里面有用到,需要的话去炒栗子吧。为什麽方法要隐藏居然要改名字加__啊。你到底是在做OO还是在看起来像OO的东西上狂打补丁啊魂淡。

lambda表达式弱智。我和人讨论过,lambda是否是图灵完备的。结论还是完备的,不过需要借助Y combinator。何必呢?由于强调lambda的快速特性,因此将lambda强制在一行以内(没有结束标记),导致python其实是没有匿名函数的。一个callback数组写的难过死。

语法糖太多了点,当然,这是纯粹的个人感觉。语法糖是把双刃剑,用的好,可以简化编写和阅读,但是太多,往往容易引入语法混乱和额外的约束。

另外,语言的自构建特性混乱。虽说不是每门语言都强调自构建特性,但是通常而言,都是使用C实现一个内核,由内核实现一些基础操作。再由基础操作实现更复杂的操作。每层的边界都是比较清晰的。谁来告诉我,python中有多少库在移植时是由纯python实现的?库的相互依赖层级是?

python的沙盒化也是个问题,如果沙盒做的够好,我完全可以把python作为一个客户级别的平台。用C写一个很简单的类似浏览器的东西,下载一个URL的python包回去运行(或者仅仅检查更新)。从而保证本地效果/跨平台/安全性。现在?一个都保证不了。我连把一个python包转移到另一台同构设备上都很麻烦(如果两者不是严格匹配,例如系统差异,系统版本差异)无论是web开发还是移动终端开发都必须走传统模式。

python学习有什么难处吗?

学Python并不难,因为Python是一门非常适合初学者入门的编程语言。Python语法简单明了,代码可读性很高,容易入门。但Python对代码的要求非常严谨,而对于初学者更利于养成良好的代码习惯。

首先,对于初学者来说学习Python是不错的选择,一方面Python语言的语法比较简单易学,另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。

通常来说如果学习者具备一定的计算机基础,那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的,你能够比较快的掌握基本的Python语法,然后再利用几周的时间完成一些实验通常就可以了。

如果基础比较薄弱,或者干脆没有任何计算机基础,学习Python的基本语法也不会有太大的困难,但是学习时间会有一定的延长,你只有熟练掌握基本语法之后才能完成一些简单的实验。

但是我们要知道一点:互联网更迭迅速,你在学习的同时,企业的需求也在不断变化,为了确保所学即企业所需,学到不落伍的技术,你必须紧跟潮流。结合学习效率和学习效果,自学显然是一种不明智的选择,如果你真的想要入行Python,就要进行系统的学习培训。

目前市场上大大小小的Python班有那么多,该如何选择呢?结合学的内容、老师、口碑、以及就业是比较不错的方法。如果有条件的话,最好实地考察一下、试听体验。