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python为什么不行？
Python写代码的时间非常短，但是运行代码的时间却非常长。写代码的时间是人为因素（除了初学时的学习曲线外，我无法再有所提高）不计入内。但是一方面数据集越来越大，另一方面单个核心的性能又无法得到改善的情况下，运行代码的时间在不断增长，所以越来越值得花费更多时间优化代码，从而降低运行代码的时间。C++可以提供最短的运行代码时间，但是写代码的时间却太长（因为缺乏优秀的代码库和包管理）。所以至少对我来说Haskell是最好的选择。
为何学习python不好找工作？
基础没打好，要有经验。
大部分Python开发者的一门语言都不是Python，可能他们之前就掌握了Java、C++等其他语言和计算机相关的理论知识，而对于他们来说，学Python自然是轻车熟路，只是工作碰巧遇到了Python。
在国内，一个现实情况是大部分业务系统的开发，Python从来都不是主角，而是作为辅助工具在使用，可能是做个数据统计，弄些运维的脚本，写个测试脚本之类的；
真正用 Python 来开发核心业务的公司少。大部分公司 Python 都是应用在一些非核心业务上。
这点跟 Java 是没法比的，Java 确实能做到一个0基础的小白认认真真在培训机构学几个月就可以放到工作岗位上去干活；
但 Python 不行，Python 虽然看起来简单，但是用好不容易，特别是大规模的团队对 Python 的要求就更高了，一般招Python都是要求有一定经验的。
而招Java的岗位初中高级的都有。Java语言的特性决定了一门新手和老手写出来的代码差距不会太大（这里肯定有人不会同意），而 Python 的代码不同的人写出来的代码千差万别。
最后想说的就是，Python这么语言还是很有前途的，这两年大家都在给Python疯狂打Call，让Python成为所谓的第一语言，大家都在学，一个大胆的猜测就是未来 Python 将会像英语一样成为大家必备的一个技能。
但是如果现在啥都不会，只会Python，去找工作的确有点困难，当然并不见得学Java找工作就容易了，最主要的还是对整个计算机体系的掌握，语言作为工具只是很小的一部分。
扩展资料：
应用：
系统编程：提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。
python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。
因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。
黑客编程：python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。
用Python写简单爬虫。
首先，要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。
可以将URL的源码存在content变量中，其类型为字符型。
接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码（也可以用Firefox的Firebug）。
可以看到url的信息存储在span标签中，要获取其中的信息可以用正则表达式。
参考资料：百度百科-Python
python可以做桌面应用吗
不是不行，但Python的特长是数据分析和人工智能，做桌面应用不是长项。做桌面应用最好用C#.net来做。
python为什么不适合开发桌面软件？
不适合，因为python本身是脚本语言，如果要开发桌面软件，要用到py2exe等工具来将一个有GUI的.py文件转换成exe等可执行文件，在这个过程中，很容易将源代码暴露给用户看，也就是说这和开源没多大区别了。
我个人感觉更适合开发各种管理系统。看我接下来举的例子你就明白了。
OpenERP用的就是python。以下说的c/c++、java、python程序员，具有相同的开发能力、熟练程度。我们来做个比较：
1.开发时间，肯定比java、c/c++要快；2.安全性，看总体设计；3.单个程序员的费用，肯定要比java、c/c++高；4.程序员数量，肯定要比java、c/c++要少；5.总体费用，肯定要比java、c/c++要低。
因为管理类系统可能注重交互，用python做问题不大。python开发web应用还是很给力的。所以，你明白了吗？
因为Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语，它使你能专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
除此之外，Python所拥有的标准库更是很大一部分人选择它的理由。
它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
当你想开始尝试做数据分析的时候，Python无疑会是一个很棒的选择。当然，开发软件也是。在Python中，对象既可以赋值给一个变量，也可以作为参数传递给一个函数。以下都是Python中的对象：数字、字符串、列表、元组、集合、字典、函数以及类。
Python中的函数与普通数学中的函数基本上是一致的——它接收输入数据，对数据进行处理并输出结果。输出的结果完全取决于函数是如何被设计的。另一方面，Python中的类是被设计为输出其他对象的对象的原型。
用python能攻入网站后台吗？
python是一种胶水语言，适合处理日常的工作，比如自动化、爬取内容以及数据可视化，对于攻入网站后台来说，需要扎实的前端基础，有这种知识储备的人是不会用python来做的。
