neo4j使用教程

一、neo4j安装教程

Neo4j是一款基于图形结构的数据库，支持高效地存储、管理和处理关系型数据，适用于众多企业级应用场景。下面我们将详细介绍Neo4j的安装流程。

首先，我们需要访问官方网站（https://neo4j.com/），并选择我们需要的版本和操作系统类型，然后下载安装包。安装完成后，我们可以在终端中输入以下命令来启动Neo4j：

    neo4j console

运行该命令后，我们将进入Neo4j管理控制台，可以通过浏览器访问（http://localhost:7474/）。

如果遇到了安装问题，我们可以在Neo4j的官方社区论坛（https://community.neo4j.com/）上获取帮助和支持。

二、通过neo4j展示知识图谱

Neo4j在知识图谱领域有着广泛的应用，为此，我们可以通过以下步骤来展示我们的知识图谱。

第一步，我们需要创建一个新的数据库。在Neo4j的管理控制台中，通过以下命令创建新的数据库：

    CREATE DATABASE mydatabase

第二步，我们将我们的数据导入Neo4j数据库。可以使用以下命令导入数据：

    neo4j-admin import --database=mydatabase --nodes=nodes.csv --relationships=relations.csv

第三步，我们需要设置Neo4j的密码，并修改其配置文件以允许远程访问。在Neo4j的管理控制台中，输入以下命令进行设置：

    ALTER USER neo4j SET PASSWORD 'newpassword';

修改配置文件（neo4j.conf），将以下注释行取消注释：

    dbms.connector.http.address=0.0.0.0:7474

最后，我们可以通过浏览器访问 http://<本地IP地址>:7474/ 来查看我们的知识图谱。

三、Neo4j查询语言Cypher

Cypher是Neo4j的查询语言，具有类似SQL的语法结构。下面我们将介绍一些Cypher的常用查询语句。

第一种查询语句：MATCH

    MATCH (n:Person)-[r:ACTED_IN]->(m:Movie)
    WHERE n.name = 'Tom Hanks'
    RETURN n, r, m

该查询语句用于寻找Tom Hanks演过的电影，并返回这些电影及他们与Tom Hanks的关系。

第二种查询语句：CREATE

    CREATE (n:Person { name: 'Keanu Reeves' })

该查询语句用于创建一个名为“Keanu Reeves”的人物节点。

第三种查询语句：DELETE

    MATCH (n:Person { name: 'Keanu Reeves' })
    DELETE n

该查询语句用于删除名为“Keanu Reeves”的人物节点。

四、Neo4j与Python的结合

Neo4j可以与Python相结合，使用py2neo、neo4j-python-driver等库实现与Neo4j数据库的交互。以下是一个简单的Python脚本，用于查询Neo4j数据库中电影的平均评分。

    from py2neo import Graph

    graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

    result = graph.run("MATCH (m:Movie)<-[:RATED]-(u:User) RETURN m.title, AVG(u.rating) AS avg_rating").data()
    for r in result:
        print(r['m.title'], r['avg_rating'])

该Python脚本通过使用py2neo库连接Neo4j数据库，并使用Cypher语言查询电影的平均评分。