本文目录一览：
- 1、Python+Pandas入门2——导出csv
- 2、怎么将Python的运行结果导出为csv格式？
- 3、python怎么样把学生信息管理系统的信息保存到csv中？
- 4、python怎么将数据存到csv文件
Python+Pandas入门2——导出csv
1、to_csv()
1、path_or_buf =None： string or file handle, default None
File path or object, if None is provided the result is returned as a string.
字符串或文件句柄，默认无文件
路径或对象，如果没有提供，结果将返回为字符串。
2、sep : character, default ‘,’
Field delimiter for the output file.
默认字符 ‘ ，’
输出文件的字段分隔符。
3、na_rep : string, default ‘’
Missing data representation
字符串，默认为 ‘’
浮点数格式字符串
4、float_format : string, default None
Format string for floating point numbers
字符串，默认为 None
浮点数格式字符串
5、columns : sequence, optional Columns to write
顺序，可选列写入
6、header : boolean or list of string, default True
Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names
字符串或布尔列表，默认为true
写出列名。如果给定字符串列表，则假定为列名的别名。
7、index : boolean, default True
Write row names (index)
布尔值，默认为Ture
写入行名称（索引）
8、index_label : string or sequence, or False, default None
*Column label for index column(s) if desired. If None is given, and header and index are True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex. If False do not print fields for index names. Use index_label=False for easier importing in R
字符串或序列，或False,默认为None
如果需要，可以使用索引列的列标签。如果没有给出，且标题和索引为True，则使用索引名称。如果数据文件使用多索引，则应该使用这个序列。如果值为False，不打印索引字段。在R中使用 index_label=False 更容易导入索引.
9、encoding : string, optional
编码：字符串，可选
表示在输出文件中使用的编码的字符串，Python 2上默认为“ASCII”和Python 3上默认为“UTF-8”。
10、compression : string, optional
字符串，可选项
表示在输出文件中使用的压缩的字符串，允许值为“gzip”、“bz2”、“xz”，仅在第一个参数是文件名时使用。
11、line_terminator : string, default ‘\n’
字符串，默认为 ‘\n’
在输出文件中使用的换行字符或字符序列
12、quoting : optional constant from csv module
*CSV模块的可选常量
输出是否用引号，默认参数值为0，表示不加双引号，参数值为1，则每个字段都会加上引号，数值也会被当作字符串看待
13、quotechar : string (length 1), default ‘”’
*字符串（长度1），默认"
当quoting=1可以指定引号字符为双引号"或单引号'
14、doublequote : boolean, default True
布尔，默认为Ture
控制一个字段内的quotechar
15、escapechar : string (length 1), default None
字符串（长度为1），默认为None
在适当的时候用来转义sep和quotechar的字符
16、chunksize : int or None
int或None
一次写入行
17、tupleize_cols : boolean, default False
布尔值 ，默认为False
从版本0.21.0中删除：此参数将被删除，并且总是将多索引的每行写入CSV文件中的单独行
（如果值为false）将多索引列作为元组列表（如果TRUE）或以新的、扩展的格式写入，其中每个多索引列是CSV中的一行。
18、date_format : string, default None
字符串，默认为None
字符串对象转换为日期时间对象
19、decimal : string, default ‘.’
字符串，默认’。’
字符识别为小数点分隔符。例如。欧洲数据使用 ’，’
20、mode : str
模式：值为‘str’，字符串
Python写模式，默认“w”
怎么将Python的运行结果导出为csv格式？
兄弟，python下面自带了csv模块，直接import调用就行了
将内存中的数据写入到csv文件的话，直接open一个新文件，用csv下的writer方法就可以将数据写入到csv本地文件
python怎么样把学生信息管理系统的信息保存到csv中？
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入CSV安装包
import csv
# 1. 创建文件对象
f = open('D:/AAA.csv','w',encoding='utf-8',newline="")
# 2. 基于文件对象构建 csv写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 3. 构建列表头
csv_writer.writerow(["姓名","年龄","性别"])
# 4. 写入csv文件内容
csv_writer.writerow(["l",'18','男'])
csv_writer.writerow(["c",'20','男'])
csv_writer.writerow(["w",'22','女'])
# 5. 关闭文件
f.close()
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#原文链接：
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python怎么将数据存到csv文件
有两种途径：
1、csv文件本质上也是文件文件，可以按照文件文件来进行读写操作
2、python自带csv模块，可以import csv 来通过csv.write模块来写文件
