一、什么是结构化文本
结构化文本是一种将文本信息进行逻辑分层，并加以标记的方式，将其转换成机器可读的格式，以便于更好的对数据进行处理和分析。这种文本结构化的方式可以基于标记语言，如XML、HTML等。
在现代IT领域中，结构化文本应用十分广泛。比如，在搜索引擎中，结构化文本可以帮助搜索引擎更好的理解和处理网页内容；在人工智能领域中，结构化文本可以帮助计算机更好的理解和处理人类语言。
二、如何标记结构化文本
标记结构化文本的方式可以分为两种：手动标记和自动标记。手动标记就是通过人工添加标记，将文本信息进行分层。而自动标记则是通过计算机算法，自动将文本进行分层。
手动标记的方式较为繁琐，需要人工对文本信息进行认真分析和标记，耗时耗力。自动标记则可以通过计算机算法，自动完成标记工作，提高工作效率。
三、结构化文本的应用
结构化文本在现代IT领域中应用广泛，以下是一些典型应用示例：
1. 搜索引擎优化(SEO)
<head>
<title>浅析结构化文本 | 360搜索</title>
<meta name="keywords" content="结构化文本,XML,HTML,SEO">
<meta name="description" content="介绍结构化文本的基本概念、标记方式及应用。">
</head>
在网页开发中，通过使用结构化文本进行标记，可以帮助搜索引擎更好的理解和分类网页内容，提高网页在搜索引擎中的排名。
2. 自然语言处理(NLP)
<html>
<head>
<title>自然语言处理实例</title>
</head>
<body>
<p>自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能的一个交叉领域，研究计算机如何理解和处理人类语言。</p>
</body>
</html>
在自然语言处理领域中，结构化文本可以帮助计算机更好的理解和处理人类语言，例如通过标记语言将文本分块，提取出文本的意图判断。
3. 大数据分析
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<name>电视机</name>
<price>4999</price>
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<id>002</id>
<name>洗衣机</name>
<price>2999</price>
</item>
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<id>003</id>
<name>空调</name>
<price>6999</price>
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</data>
在大数据分析领域中，结构化文本可以帮助对数据进行分类、过滤、分析。例如，在电商中，将商品信息以结构化的方式保存，再通过数据分析的手段，可以更好的了解用户的购买习惯和偏好。
四、结语
结构化文本是一种将文本信息进行逻辑分层和标记的方式，可以帮助计算机更好的理解和处理数据。在现代IT领域中应用广泛。开发者可以通过标记语言，手动或自动标记结构化文本，并应用于搜索引擎优化、自然语言处理、大数据分析等领域。
