一、基础知识
1、Redis是什么？
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，通常被用作数据库、缓存、消息中间件等场景。Redis具有快速、稳定、可扩展、功能丰富等特点，适用于高并发、低延迟、大数据量的应用场景。
redis-server //启动redis服务
redis-cli //进入redis客户端
2、Redis支持哪些数据结构？
Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。其中，字符串是最基本的数据结构，其他数据结构则是由基本数据结构组合而成。
字符串
redis>set mykey "Hello World"
哈希
redis>hset user:1 name "Tom"
redis>hset user:1 age 18
列表
redis>lpush mylist "hello"
redis>lpush mylist "world"
集合
redis>sadd myset "hello"
redis>sadd myset "world"
有序集合
redis>zadd myzset 1 "hello"
redis>zadd myzset 2 "world"
二、数据结构操作
1、如何查找指定键名对应的值？
使用GET命令可以查询指定键名对应的值，如果键名不存在则返回nil。
redis>set mykey "Hello World"
redis>get mykey
"Hello World"
2、如何获取指定键名的过期时间？
使用TTL命令可以获取指定键名的过期时间，如果键名不存在则返回-2，如果没有设置过期时间则返回-1。
redis>set mykey "Hello World" ex 60 //设置60秒后过期
redis>ttl mykey
59 //返回剩余秒数
3、如何对一个列表中的元素进行分页查询？
使用lrange命令可以对列表进行分页查询，语法为：lrange key start stop。
redis>lpush mylist "hello"
redis>lpush mylist "world"
redis>lrange mylist 0 0
1) "world"
4、如何实现对于存在的键名进行批量删除？
使用DEL命令可以删除指定的键名，并可以一次性删除多个键名，语法为：DEL key1 [key2 ...]。
redis>set mykey1 "Hello World1"
redis>set mykey2 "Hello World2"
redis>del mykey1 mykey2
5、如何将多个哈希表合并为一个哈希表？
使用HMSET命令可以在一个命令中同时为哈希表的多个字段设置值，语法为：HMSET key field1 value1 [field2 value2]。结合HGETALL命令可以将多个哈希表合并为一个哈希表。
redis>hset user1 name "Tom"
redis>hset user1 age 18
redis>hset user2 name "Jerry"
redis>hset user2 age 20
redis>hmset users user1 $(redis-glue HGETALL user1) user2 $(redis-glue HGETALL user2)
redis>hgetall users
1) "user1"
2) "name"
3) "Tom"
4) "age"
5) "18"
6) "user2"
7) "name"
8) "Jerry"
9) "age"
10) "20"
三、性能优化
1、如何避免缓存击穿的问题？
缓存击穿是指一个不存在的key被不断访问，造成缓存失效，请求直接落到数据库上，导致数据库压力过大。可以使用布隆过滤器（Bloom Filter）来避免这种情况发生。
redis>bloomfilter.reserve myfilter 0.0001 100000
redis>bloomfilter.add myfilter key1
redis>bloomfilter.add myfilter key2
redis>bloomfilter.check myfilter key2
1)
2、如何利用Redis的持久化功能？
Redis提供两种持久化方式：RDB和AOF。RDB是将Redis在内存中的数据周期性地写入磁盘，当数据量较大时，写入时间较长，同时如有宕机，可能造成一定的数据丢失。AOF是将Redis执行的命令记录在文件中，当Redis重启时，可以重新执行AOF文件中的命令恢复数据。
//开启AOF持久化
redis>config set appendonly yes
redis>config set appendfsync everysec
3、如何提高Redis的读取速度？
使用Master-Slave架构可以提高Redis的读取速度。主节点与从节点进行数据同步，读请求可以转发到从节点进行处理，从而分担主节点压力，提高Redis的读取速度。
//复制服务器到指定目标主机
redis>slaveof 192.168.1.1 6379
四、应用场景
1、Redis适用于哪些场景？
Redis适用于高并发、低延迟、大数据量的应用场景，如移动应用、电商网站、实时消息推送、在线游戏等。
2、如何使用Redis实现分布式锁？
使用SET命令设置一个带有过期时间的键值对可以实现分布式锁。多个客户端同时使用SETNX命令尝试创建同一把锁时，只有一个客户端能够成功，其他客户端则被阻塞等待。
while (true) {
String lockKey = "lock";
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
if (redis.setnx(lockKey, uuid) == 1) {
redis.expire(lockKey, 10);
return uuid;
} else {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3、如何使用Redis实现简单的消息队列？
使用LPUSH命令将消息加入队列，使用RPOP命令从队列中取出数据，同时使用BLPOP命令可以阻塞的从队列中取出数据。
//生产者
redis.lpush("queue", "message1")
redis.lpush("queue", "message2")
redis.lpush("queue", "message3")
//消费者
while (true) {
List
data = redis.brpop(0, "queue")
//进行业务处理
}
五、总结
Redis在面试中的应用非常广泛，面试者不仅需要熟悉Redis的基础知识、常见数据结构等，还需要有实战经验以及解决实际问题的能力。在使用Redis时，需要根据不同的场景选择不同的数据结构、优化方案，才能发挥Redis的最大作用。
